Comparatif ambient AI
Les meilleures solutions d'ambient AI pour la santé 2026
Notre comparatif actuel présente les solutions de pointe et vous accompagne dans le choix du logiciel le mieux adapté à vos besoins.
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Tous les fournisseurs en un coup d'œil
Les solutions d'ambient AI écoutent passivement en arrière-plan pendant la consultation, transcrivent en temps réel l'échange entre le médecin et le patient et génèrent d'elles-mêmes des notes cliniques structurées. L'IA extrait les informations médicales pertinentes, propose des codes de diagnostic et de facturation et transfère la documentation finie dans le logiciel de cabinet en un clic. L'objectif est de réduire le temps de documentation, afin que les médecins puissent se concentrer entièrement sur le patient plutôt que sur des notes.
31 systèmes correspondent
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Heidi Health (Heidi Health Pty Ltd)
Ambient AI Medical Scribe für automatische klinische Dokumentation in Echtzeit. Erstellt strukturierte Notizen, Überweisungsschreiben und Behandlungspläne in Sekunden. Unterstützt alle medizinischen Fachbereiche von Notfallmedizin bis Veterinärmedizin. Bietet anpassbare Templates, Mid-Visit-Addendums und kollaborative Features für Teams. Integriert sich nahtlos in gängige EHR-Systeme.
4.5/ 5
sur la base de 2 avis
- Deutsch
- Französisch
- Italienisch
- Englisch
- Schweizerdeutsch
- Cloud
- DSGVO/DSG
Avis des clients
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Q 2026-01-22
Funktioniert sehr gut. Kann man gut individualisieren. Customer Service exzellent. Es wird auch schnell auf Wünsche eingegangen. Beste AI Scribe die ich getestet habe.
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H 2025-02-08
Ausgereifte Lösung. Leider noch etwas fehleranfällig.
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Intonate (Intonate GmbH)
Intonate ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die vollständig in Praxissoftware-Lösungen integriert werden kann. Das System bietet drei Hauptfunktionen: Smart Assistant zur schnellen Analyse und Erstellung medizinischer Dokumente, Smart Medical Scribe zur Generierung von Verlaufseinträgen und Berichten aus Sprechstundenaufzeichnungen sowie Smart Dictation für umfassende Spracherkennung mit medizinischem Fachvokabular. Die Software erlernt individuell den Schreibstil des Nutzers und reduziert den Dokumentationsaufwand um bis zu 60 Prozent (von 7,5 auf 3 Minuten pro Patient). intonate unterstützt über 30 medizinische Fachrichtungen und ermöglicht die automatische Weiterleitung erstellter Berichte in die Praxissoftware ohne Copy-Paste.
3.0/ 5
sur la base de 2 avis
- Deutsch
- Französisch
- Italienisch
- Schweizerdeutsch
- Cloud
- DSGVO/DSG
Avis des clients
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Q 2026-01-22
Hat Schweizer Dialekt verstanden. Aber man konnte kaum etwas auf seine eigene Wünsche anpassen. Hat Potential, aber viel zu wenig Funktionen um mich für die tägliche Arbeit zu überzeugen. Auch die Bedienfreundlichkeit und damit Integration in die Arbeitsabläufe war suboptimal.
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T 2025-02-08
Eine vielversprechende Lösung. Bin gespannt auf die weitere Entwicklung.
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Voicepoint Xenon® (Voicepoint AG)
Voicepoint Xenon ist eine cloudbasierte Plattform für medizinische sprachbasierte Dokumentation, die speziell für das Schweizer Gesundheitswesen entwickelt wurde. Die modulare Lösung kombiniert bewährte Dragon Medical One Spracherkennung mit Ambient Scribe-Technologie (automatische Gesprächsaufzeichnung und KI-gestützte Zusammenfassung) sowie klassisches Diktatmanagement in einer einzigen Plattform. Die Plattform nutzt das speziell für das Gesundheitswesen trainierte Sprachmodell des dänischen KI-Spezialisten Corti, das automatisch medizinisch relevante Zusammenfassungen von Sprechstunden erstellt. Voicepoint Xenon ist für Ärzte, Kliniken und medizinische Praxen in allen Fachbereichen konzipiert und kann nahtlos in bestehende Klinik- und Praxisinformationssysteme (KIS/PIS) integriert werden. Die Lösung wurde von Voicepoint AG entwickelt, dem Schweizer Marktführer für Spracherkennungslösungen mit 20 Jahren Erfahrung und über 200 Spitälern/Kliniken sowie mehr als 1'500 Arztpraxen als Kunden.
2.0/ 5
sur la base de 1 avis
- Deutsch
- Französisch
- Italienisch
- Englisch
- Schweizerdeutsch
- Cloud
- DSGVO/DSG
Avis des clients
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Q 2026-01-22
Hat Schweizer Dialekt verstanden. Aber man konnte kaum etwas auf seine eigene Wünsche anpassen. Hat Potential, aber viel zu wenig Funktionen um mich für die tägliche Arbeit zu überzeugen. Auch die Bedienfreundlichkeit und damit Integration in die Arbeitsabläufe war suboptimal.
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44ai (44ai AG)
44ai ist Europas erster ISO 13485-zertifizierter KI-Entwickler für medizinische Dokumentation und bietet die Haidy-Plattform mit drei Hauptprodukten an. Haidy Reporter zeichnet mehrsprachige Konsultationen auf und erstellt automatisch strukturierte Berichte und Überweisungsbriefe. Haidy Analyst strukturiert und fasst Krankengeschichten aus Berichten, Laboranalysen und PIS/CIS-Daten zusammen. Haidy Specialist bietet spezialisierte Lösungen wie Digitalisierung von Impfausweisen und Dokumentenabfragen. Die Software arbeitet mit deterministischen, vollständig nachvollziehbaren KI-Prozessen, gibt strukturierte Daten im HL7 FHIR-Format mit SNOMED CT und ICD-10-Codes aus und kann über API und Web-App genutzt werden.
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amanu GmbH (amanu GmbH)
amanu ist ein führender Anbieter für medizinische Dokumentationslösungen im DACH-Raum mit einem Komplettportfolio aus KI-gestützten Technologien und menschlicher Expertise. Das Unternehmen bietet intelligente Lösungen für das gesamte Spektrum medizinischer Dokumentation, von Zero-Touch Ambient AI Dokumentation (T-Pro Scribe) über KI-basierte Spracherkennung (T-Pro Speech Direct) bis hin zu digitalem Diktatmanagement und menschlichem Schreibdienst. Die Produkte integrieren sich nahtlos in bestehende Klinikinformationssysteme (KIS) und PACS mit über 250 KIS-Integrationen. amanu verfolgt einen hybriden Ansatz aus künstlicher und menschlicher Intelligenz und betreut über 250 Kliniken und Organisationen mit mehr als 10 Millionen Dokumenten jährlich bei 365-Tage-Verfügbarkeit.
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Ambivio (Chaphileo SARL)
Ambivio ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die seit 2023 von Leo Garbe und Charel Loos gegründet wurde. Die Software nutzt fortschrittliche AI-Technologie, um den Dokumentationsaufwand im Gesundheitswesen erheblich zu reduzieren und den Fokus wieder auf den Patienten zu richten. Ambivio transformiert Arzt-Patienten-Gespräche direkt in fertige Dokumentation mittels einer proprietären KI-Pipeline, die darauf ausgelegt ist, auch komplexe medizinische Gespräche zuverlässig zu verarbeiten. Das interdisziplinäre Team aus Ärzten, KI-Forschern und Softwareentwicklern entwickelt intuitive Lösungen, die administrative Aufgaben minimieren und die Qualität der Dokumentation maximieren, um die Effizienz und Arbeitszufriedenheit im Gesundheitswesen zu erhöhen.
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Anamedi
anamedi ist eine KI-gestützte Medical Scribe Plattform, die Arzt-Patienten-Gespräche in Echtzeit transkribiert, strukturiert und automatisiert direkt in EHR-Systeme (Electronic Health Records) integriert. Die Software wurde von Studenten der Universität Basel entwickelt und nutzt openEHR-Standards für strukturierte, interoperable und zukunftssichere Gesundheitsdatenverwaltung. Das System ist speziell für die Schweiz optimiert mit Unterstützung für Schweizerdeutsch, Hochdeutsch, Italienisch und Französisch und bietet automatische Generierung von Patientenhandouts zur Förderung von Aufklärung und Compliance. Die Plattform ermöglicht individuell anpassbare Dokumentationsstile, Audio-Anonymisierung und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Keine Handelsregistereintragung, kein Impressum und keine Angaben zur Rechtsform gefunden. Dies ist für ein Unternehmen, das mit medizinischen Daten arbeitet und kommerzielle Dienstleistungen anbietet, problematisch.
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Autoscriber (Autoscriber B.V.)
AI-powered Ambient Listening Solution für medizinische Dokumentation. Automatisiert die Erstellung strukturierter klinischer Notizen während Patientengesprächen in Echtzeit. Extrahiert medizinische Codes (SNOMED, ICD-10) und erstellt FHIR-kompatible Zusammenfassungen. Integriert nahtlos in EHR-Systeme und reduziert Dokumentationszeit um 20-50%.
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cair.one (cair.one GmbH)
cair.one ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die speziell für den Schweizer Gesundheitsmarkt entwickelt wurde. Die Software automatisiert die Transkription und Zusammenfassung von Arzt-Patienten-Gesprächen und erstellt daraus strukturierte medizinische Berichte im gewünschten Format. Die Lösung verspricht eine Zeitersparnis von bis zu 80 Prozent bei der Dokumentation und ermöglicht es Ärzten, sich stärker auf ihre Patienten zu konzentrieren. Die Plattform erkennt komplexe medizinische Fachbegriffe, Abkürzungen und Sprachmischungen inklusive Schweizerdeutsch präzise und erfordert keine technischen Vorkenntnisse zur Bedienung.
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Clavo
Clavo ist eine KI-Plattform für Krankenhäuser und Kliniken aus Berlin, die KI-Agenten für medizinische Dokumentation, Kodierung und Automatisierung bereitstellt. Aus strukturierten und unstrukturierten Daten entstehen Arztbriefe, OP-Berichte sowie Kodierempfehlungen für ICD, OPS und DRG. Die Plattform ist über HL7, FHIR und eine REST-API mit gängigen Klinikinformationssystemen kompatibel und kann als Cloud, Hybrid oder On-Premise betrieben werden. Laut Anbieter erfolgt das Hosting DSGVO-konform in ISO-27001-zertifizierten deutschen Rechenzentren, ein Go-Live ist in vier Wochen möglich.
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Curano AI
Curano AI ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die speziell für Schweizer Arztpraxen entwickelt wurde. Die Software nutzt fortschrittliche Spracherkennungstechnologie, um Arzt-Patienten-Gespräche automatisch zu transkribieren und strukturierte medizinische Dokumentationen zu erstellen. Das System ist darauf ausgelegt, die administrative Belastung von Ärzten zu reduzieren und mehr Zeit für die Patientenversorgung zu schaffen. Curano AI verarbeitet medizinische Fachterminologie präzise und kann die Dokumentation direkt in bestehende Praxisverwaltungssysteme integrieren. Kritisch anzumerken ist, dass weder die Gesellschaftsstruktur noch der Firmensitz transparent kommuniziert werden – Informationen, die bei der Verarbeitung sensibler Patientendaten eigentlich essentiell sind. Es fehlen konkrete Angaben zur Rechtsform, zum eingetragenen Geschäftssitz und zu verantwortlichen juristischen Entitäten.
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CureCode (CureCode SA)
CureCode ist eine KI-gestützte Softwarelösung für medizinische Berichtserstellung und Praxisverwaltung, entwickelt für Arztpraxen und Krankenhäuser in der Schweiz. Die Software automatisiert die Erstellung von medizinischen Berichten und Verlaufsberichten durch künstliche Intelligenz und bietet zusätzliche Module wie elektronische Patientendokumentation, KI-Chatbot für Patientenanfragen, Terminverwaltung und Rechnungserstellung. Das System zeichnet sich durch eine moderne Benutzeroberfläche, Integration des ICD-11-Codesystems und eine benutzerfreundliche Bedienung aus. CureCode bietet auch die Option einer On-Premise-AI-Box namens "Cure Vault" für lokale KI-Bereitstellung an.
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Documenter
DOCumenter ist eine von Ärztinnen und Ärzten aus der Romandie entwickelte Lösung für die KI-gestützte medizinische Dokumentation. Die Software kombiniert Ambient-Transkription der Konsultation mit der Analyse hochgeladener Dokumente und erstellt daraus in rund 30 Sekunden strukturierte medizinische Berichte, inklusive TARDOC-Vorschlägen und Export nach PDF, Word oder FHIR. Nach Angaben des Anbieters werden keine medizinischen Daten gespeichert, die Verarbeitung läuft auf eigenen Servern in Crissier VD ohne Hyperscaler und ohne externe KI-Schnittstellen. Für die Integration stehen eine Browser-Erweiterung und eine REST-API zur Verfügung.
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Dr. Notes (300plus GmbH)
Dr. Notes ist ein KI-Dokumentationsassistent, der von Ärzten für Ärzte entwickelt wurde und Mediziner beim Schreiben von Berichten und Arztbriefen unterstützt. Die Software wandelt Arzt-Patientengespräche mittels Spracherkennung und KI-Technologie umgehend in fertige Arztbriefe um. Aufnahmen können sicher überall durchgeführt und per verschlüsseltem Upload automatisiert verarbeitet werden. Die fertigen Briefe und Notizen können anschließend überprüft, ausgegeben oder beliebig weiterverarbeitet werden. Der Dokumentationsaufwand wird laut Anbieter um bis zu 40 Prozent reduziert, sodass sich Ärzte wieder stärker auf ihre Patienten konzentrieren können.
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Dudoxx (DUDOXX UG)
Dudoxx ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die von erfahrenen Ärzten des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) und KI-Spezialisten entwickelt wurde. Die Software nutzt fortschrittliche Spracherkennungstechnologien (Whisper, Deepgram, AssemblyAI) zur automatischen Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen und generiert daraus strukturierte medizinische Berichte mittels LLM-gestützter Prozesse. Das System verspricht eine Zeitersparnis von 40-60% bei der Dokumentationsarbeit und bietet eine nahtlose Integration in bestehende EHR-Systeme (Electronic Health Records). Die Plattform umfasst ein komplettes Ökosystem mit acht integrierten Produkten für Healthcare-Lösungen, KI- und Entwicklertools sowie Voice- und Audio-Integration.
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Haidy (44ai AG)
Haidy ist eine Schweizer KI-Lösung von 44ai zur medizinischen Dokumentation. Sie transkribiert Patientengespräche in Echtzeit und erstellt automatisch strukturierte Notizen sowie Arztbriefe. Alle Daten werden verschlüsselt und ausschliesslich in der Schweiz verarbeitet. Haidy lässt sich in Praxis- und Klinikinformationssysteme integrieren und unterstützt Standards wie FHIR.
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House of Charts
House of Charts aus Zürich automatisiert mit KI die klinische Dokumentation und wiederkehrende Verwaltungsaufgaben in Spitälern. Die Lösung erstellt unter anderem Austrittsberichte, Kostengutsprachen, Taggeldberichte, IV-Berichte, Übergaben und Diagnoselisten, übersetzt Befunde in patientenverständliche Sprache und unterstützt die Kodierung. Die Spezialität des Unternehmens ist die Verarbeitung klinischer Dokumentation in deutscher Sprache. House of Charts ist in der Schweiz, in Deutschland und in Österreich tätig und integriert sich in bestehende Klinikinformationssysteme.
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- Deutsch
- Cloud
- DSGVO/DSG
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isaac (Saiapient AG)
Saipient ist ein Schweizer HealthTech-Startup mit Sitz in Zürich, das mit "Isaac" eine KI-gestützte Produktivitätslösung für Ärztinnen und Ärzte entwickelt hat. Isaac reduziert den administrativen Aufwand um bis zu 75% durch vier Kernfunktionen: Der Analyse-Assistent analysiert und fasst umfangreiche Patientendokumente zusammen, der Berichts-Assistent erstellt Arztberichte mit automatischer Transkription und anpassbaren Vorlagen, der Abrechnungs-Assistent generiert automatisch Abrechnungscodes für TARMED, ICD-10 und künftig TARDOC, und der Diktats-Assistent wandelt gesprochene Inhalte in Echtzeit in strukturierte Texte um. Die Lösung läuft auf Microsoft Azure-Infrastruktur (seit Juli 2025 auf Phoenix Technologies/Kvant-Plattform in der Schweiz) mit Vue.js-Frontend und Django-Backend und wurde von vier Gründern mit Expertise in KI, Cloud-Architektur und Gesundheits-Startups entwickelt.
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Listener (Alpine AI AG)
Listener ist eine Funktion innerhalb der SwissGPT-Plattform von AlpineAI, die speziell für die Aufzeichnung und Transkription von Gesprächen, Sitzungen und Besprechungen entwickelt wurde. Die Software nutzt moderne Speech-to-Text-Technologie, um Audioinhalte automatisch zu erfassen und in Text umzuwandeln. Listener ermöglicht die automatische Weiterverarbeitung von Transkripten zu Protokollen, Berichten oder Zusammenfassungen und reduziert somit den administrativen Aufwand erheblich. Die Technologie ist besonders für hochregulierte Sektoren wie Gesundheitswesen, Behörden und Hochschulen konzipiert, bei denen Datenschutz und Compliance höchste Priorität haben.
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me:na Health (Coorpix AG)
me:na (mena) ist eine KI-gestützte Plattform für automatisierte medizinische Dokumentation und Kodierung, die von der Schweizer Coorpix AG entwickelt wurde, einem Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz für Unternehmen spezialisiert hat. Die Plattform bietet einen KI-Medizinschreiber, der Patientengespräche in Echtzeit erfasst und in unter 2 Minuten strukturierte klinische Notizen erstellt, einen KI-Assistenten für evidenzbasierte klinische Unterstützung, automatische TARDOC- und TARMED-Kodierung sowie über 250 fachspezifische Vorlagen.
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Medicusdata Listener (LLM Systems GmbH)
Medicusdata Listener von LLM Systems GmbH ist ein Ambient-Listening-Tool für den medizinischen Alltag in der Schweiz, das Gespräche und Diktate automatisch erkennt und strukturiert, um die Dokumentation von Patientengesprächen zu erleichtern. Es ist Teil der Medicusdata-Suite, die Spracherkennung, klassisches Diktat und KI-gestützte Analyse kombiniert, um administrative Abläufe in Arztpraxen und Kliniken zu automatisieren und so mehr Zeit für die Patientenbetreuung zu schaffen.
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MPAssist / Medical AI Suite (MPAssist AG)
MPAssist – KI-basierte medizinische Dokumentation in jeder Sprache. MPAssist transformiert die medizinische Berichterstattung mit intelligenten, KI-gestützten Tools. Unsere Lösungen optimieren Abläufe in Praxen, Kliniken und Pflegeeinrichtungen und ermöglicht es Zeit und Kosten zu sparen. Dabei entlasten wir Fachkräfte gezielt und schaffen Raum für das, was wirklich zählt: die Patientenversorgung.
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Nabla
Nabla ist ein ambient AI-Assistent für medizinische Dokumentation, der Arzt-Patienten-Gespräche automatisch erfasst und in strukturierte, EHR-kompatible klinische Notizen umwandelt. Die Plattform arbeitet in Echtzeit während der Konsultation und generiert umfassende Dokumentationen ohne manuelle Eingabe. Nabla unterstützt verschiedene medizinische Fachbereiche und Sprachen, ist HIPAA-konform und speichert keine Patientendaten. Das System reduziert die administrative Belastung von Ärzten erheblich und ermöglicht ihnen, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.
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Noa Notes (docplanner)
Noa Notes ist ein KI-gestützter Dokumentationsassistent der jameda GmbH, der medizinisches Fachpersonal bei der Erstellung von Behandlungsnotizen unterstützt. Während der Sprechstunde zeichnet Noa Notes relevante medizinische Informationen automatisch auf und erstellt strukturierte Zusammenfassungen, wodurch die Dokumentationszeit um bis zu 30 % reduziert werden kann. Die Lösung filtert Small Talk heraus, lässt sich individuell anpassen und integriert sich nahtlos in bestehende Praxisverwaltungssysteme über GDT-Schnittstellen. Alle Daten werden DSGVO-konform verarbeitet und verschlüsselt gespeichert.
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OptiScribe
OptiScribe ist eine Schweizer KI-gestützte Medical-Scribe-Lösung, die speziell für medizinische Fachpersonen entwickelt wurde. Die Software automatisiert die klinische Dokumentation, indem sie Arzt-Patienten-Gespräche aufzeichnet und in strukturierte medizinische Notizen umwandelt. Als Swiss-Made-Lösung legt OptiScribe besonderen Wert auf Datenschutz und die Anforderungen des Schweizer Gesundheitswesens. Ziel ist es, den administrativen Aufwand für Ärztinnen und Ärzte zu reduzieren und mehr Zeit für die Patientenversorgung zu schaffen.
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PlaynVoice (Playn Solutions AG)
AI-basierte Dokumentationslösung speziell für Psychotherapie, Psychologie und Psychiatrie. Transkribiert Patientengespräche in Echtzeit und erstellt automatisch medizinische Dokumentation. Unterstützt Schweizerdeutsch und Mehrsprachigkeit. Anonymisiert automatisch sensible Daten wie Namen und Geburtsdaten. Spart täglich eine Stunde Arbeitszeit und ermöglicht volle Aufmerksamkeit während der Therapie.
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Solventum™ Fluency Align™ (Solventum Corporation)
olventum Fluency Align ist eine Ambient Clinical Documentation-Lösung, die Conversational AI, Generative AI und Ambient Intelligence nutzt, um klinische Dokumentation zu automatisieren. Die cloud-basierte und mobile Lösung arbeitet im Hintergrund während des Arzt-Patienten-Gesprächs und erstellt automatisch vollständige, strukturierte klinische Notizen direkt im EHR, basierend auf den Präferenzen des Arztes. Das System nutzt proprietäre Speech Understanding-Technologie mit Natural Language Understanding (NLU) und integriert Computer-Assisted Physician Documentation (CAPD)-Funktionalität für Echtzeit-Feedback. Die Lösung ist Teil der Solventum Fluency-Suite und arbeitet nahtlos mit über 250 EHR-Systemen zusammen, einschließlich Epic, Meditech, eClinicalWorks, Cerner und athenaHealth.
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Suki AI (Suki AI, Inc.)
Suki AI ist ein KI-gestützter Sprachassistent für medizinische Dokumentation im Gesundheitswesen. Die Software nutzt Ambient Clinical Intelligence, um Patientengespräche automatisch aufzuzeichnen und in strukturierte klinische Notizen umzuwandeln. Suki integriert sich tief in führende EHR-Systeme wie Epic, Oracle Health, athenahealth und MEDITECH und bietet neben der Dokumentation auch Kodierung, Order-Management und klinische Q&A-Funktionen. Die Lösung reduziert die Dokumentationszeit um durchschnittlich 72% und ermöglicht es Ärzten, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.
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Tandem Health (Tandem Health AB)
Ambient AI Medical Scribing, Real-time Transkription medizinischer Gespräche, Automatische Generierung strukturierter klinischer Notizen, EHR-Integration (EMIS, SystmOne, web-basierte Systeme), Medizinische Kodierung (ICD-Codes), Multi-Spezialisierung (Ärzte, Psychologen, Zahnärzte, Physiotherapeuten), Ein-Klick-Transfer zu Patientenakten, GDPR-konforme Datenverarbeitung, Mobile und Desktop-Anwendung, Telemedizin-Unterstützung
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Tiplu MAIA Doc
MAIA Doc von Tiplu aus Hamburg ist eine intelligente Dokumentationsassistenz für den Klinikalltag, die Arztbriefe, Registerbefüllungen und Pflegeüberleitungen automatisiert aus strukturierten Klinikdaten erstellt. Die Ergebnisse sind nach Angaben des Anbieters nachvollziehbar und in Sekundenschnelle verfügbar. Dank FHIR-Standard ist die Lösung interoperabel und kann wahlweise On-Premise auf einem klinikeigenen GPU-Server oder als sichere Cloud-Lösung betrieben werden. Die Verarbeitung ist laut Anbieter DSGVO-konform.
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Treage
TREAGE ist eine browserbasierte Anwendung für die Erstellung von Arztbriefen und Interventionsberichten, entwickelt von Ärztinnen und Ärzten aus Berlin. Nutzende wählen aus fachspezifischen, diagnosebasierten Vorlagen, die sich an individuelle Therapieoptionen anpassen lassen; die Briefe sind leitliniengerecht und ICD- sowie OPS-spezifisch. Laut Anbieter spart TREAGE bis zu 70 Prozent Zeit gegenüber Tippen und Diktieren. Es werden keine Patientendaten gespeichert, die Anwendung ist DSGVO-konform und wird in Deutschland gehostet.
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Critères de décision
L'acquisition d'un logiciel est une décision importante, qui exige des considérations organisationnelles, techniques et financières.
Voici les 12 points les plus importants à observer pour un choix optimal :
1. Structure des coûts
Vérifiez le coût total du logiciel, y compris les frais de licence, les coûts de mise en œuvre, les coûts de formation et d'éventuels frais récurrents.
Déterminez s'il s'agit d'un paiement unique ou d'un abonnement, et quel effet cela a sur votre budget à long terme.
Demandez comment la résiliation est réglée.
2. Fonctions
Assurez-vous que le logiciel offre toutes les fonctions nécessaires à votre cabinet, à votre établissement de santé ou à votre hôpital. Comment la transcription doit-elle être restituée ? Quelles possibilités existe-t-il de modifier et d'améliorer le document produit ? Des modèles peuvent-ils être créés par utilisateur et par organisation ? Avec quelle précision et quelle reproductibilité ces modèles sont-ils appliqués, et le système que vous choisissez est-il enclin aux hallucinations, problème classique de toutes les solutions d'IA ?
3. Infrastructure
Renseignez-vous sur l'infrastructure sur laquelle tourne l'ambient AI. S'agit-il d'une solution cloud que l'on peut ouvrir dans le navigateur ? Une installation locale sur le PC est-elle nécessaire, ou faut-il une installation serveur et une intégration au réseau local ? La communication fonctionne-t-elle aussi sur des appareils mobiles, par exemple sur le smartphone ?
Selon la solution, d'autres considérations relatives à la sécurité (pare-feu), aux sauvegardes, à la tolérance aux pannes et à la vitesse de la connexion sont d'une grande importance.
4. Évolutivité
Vérifiez si la solution est évolutive avec la croissance de votre établissement. Vous devriez vous assurer que vos besoins seront encore satisfaits à l'avenir.
Les nouveaux collaborateurs de votre entreprise peuvent-ils être gérés de façon autonome, ou devez-vous contacter l'assistance à chaque fois ?
5. Intégration à votre logiciel primaire
L'intégration de votre ambient AI à votre système primaire (logiciel de cabinet, système d'information hospitalier ou radiologique) est en principe toujours un avantage. Les interfaces nécessaires existent-elles ou peuvent-elles être intégrées ? Quel échange de données a lieu entre le système primaire et l'ambient AI ?
6. Protection des données
La protection des données est centrale pour l'ambient AI dans la santé, car des données de santé et de contexte sensibles sont traitées en continu. Sont déterminantes la minimisation des données, la limitation des finalités et une séparation claire entre données brutes, transcriptions et résultats structurés. Techniquement, il faut mettre en œuvre un chiffrement de bout en bout, un traitement local ou un hébergement UE/CH ainsi que des concepts transparents d'effacement et d'accès. Juridiquement, il faut des consentements éclairés, une journalisation infalsifiable et un respect strict de la LPD, du RGPD et du secret professionnel médical.
7. Mise en route et assistance
Comment se déroule la mise en route de l'ambient AI choisie ? Une formation a-t-elle lieu sur place ou le logiciel est-il autoexplicatif ? Faut-il procéder à des installations locales ? Qui effectue ces installations et configurations ? Quels coûts en découlent ?
Vérifiez les options d'assistance du logiciel, tant du point de vue du délai de réaction que des plages de disponibilité et des coûts.
8. Mises à jour, maintenance et pannes
Renseignez-vous sur les coûts et le calendrier des mises à jour et des prestations de maintenance. Les mises à jour sont-elles comprises dans le prix ou doivent-elles être payées séparément ? Faut-il s'attendre à des interruptions d'exploitation pendant les mises à jour ?
Renseignez-vous sur les pannes système et la tolérance aux pannes de la solution choisie. Une panne peut restreindre considérablement votre activité si vous n'avez pas de solution de remplacement à portée de main.
9. Sécurité des données et conformité
La sécurité des données pour l'ambient AI dans la santé exige des mesures techniques robustes telles qu'un chiffrement fort, des contrôles d'accès fondés sur les rôles et une surveillance continue. Le durcissement des systèmes, des interfaces sûres et des tests d'intrusion réguliers en sont également des éléments centraux. La conformité signifie le respect démontrable des exigences légales et normatives telles que la LPD, le RGPD, ISO 27001, SOC 2 ou les normes sectorielles de la santé. S'y ajoutent des responsabilités claires, des processus documentés et des audits, nécessaires pour garantir durablement la confiance et la sécurité juridique.
10. Références et évaluations
Lisez les évaluations d'utilisateurs du logiciel. Demandez des références et parlez directement avec d'autres utilisateurs de leur expérience. Parfois, un conseil personnalisé est aussi la bonne voie.
11. Exigences propres à votre pays
Tenez compte des logiciels locaux. Cela garantit le respect des exigences légales et des normes en vigueur dans votre pays. En particulier, les lois sur la protection des données ne sont pas uniformes au niveau international. La nouvelle LPD suisse a heureusement été alignée sur le RGPD européen. Hors de l'UE, la situation juridique peut toutefois différer nettement, ce qui rend les solutions correspondantes porteuses de risques considérables.
12. Analyse coûts-bénéfices à long terme
Réalisez une analyse coûts-bénéfices afin de vous assurer que le logiciel soutient la rentabilité de votre cabinet.
Si votre logiciel soutient l'efficacité de votre cabinet mieux que l'alternative, les surcoûts s'amortiront dans la plupart des cas rapidement.