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Unomed

Ambient-AI-Vergleich

Beste Ambient AI für das Gesundheitswesen 2026

In unserem aktuellen Vergleich stellen wir die führenden Lösungen vor und unterstützen Sie bei der Auswahl der optimalen Software für Ihre Anforderungen.

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  • aus der Schweiz

Alle Anbieter im Überblick

Ambient AI Lösungen hören während der Konsultation passiv im Hintergrund zu, transkribieren das Arzt-Patienten-Gespräch in Echtzeit und generieren automatisch strukturierte klinische Notizen. Die KI extrahiert relevante medizinische Informationen, schlägt Diagnose- und Abrechnungscodes vor und überträgt die fertige Dokumentation mit einem Klick ins Praxisverwaltungssystem. Ziel ist eine Reduktion der Dokumentationszeit, damit Ärzte sich vollständig auf den Patienten konzentrieren können statt auf Notizen.

Einträge und Bewertungen: Stand 13. Oktober 2026.

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31 Systeme passen

  • Heidi Health

    Heidi Health Pty Ltd

    4.5 / 5 2 Bewertungen

    Ambient AI Medical Scribe für automatische klinische Dokumentation in Echtzeit.

    Web · Mac · Windows · Android · iOS · API

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  • Intonate

    Intonate GmbH

    3.0 / 5 2 Bewertungen

    Intonate ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die vollständig in Praxissoftware-Lösungen integriert werden kann.

    Web · iOS · Android · API

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  • Voicepoint Xenon®

    Voicepoint AG

    2.0 / 5 1 Bewertung

    Voicepoint Xenon ist eine cloudbasierte Plattform für medizinische sprachbasierte Dokumentation, die speziell für das Schweizer Gesundheitswesen …

    Web · Android · iOS

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  • 44ai

    44ai AG

    44ai ist Europas erster ISO 13485-zertifizierter KI-Entwickler für medizinische Dokumentation und bietet die Haidy-Plattform mit drei Hauptprodukten …

    Web · API

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  • amanu GmbH

    amanu GmbH

    amanu ist ein führender Anbieter für medizinische Dokumentationslösungen im DACH-Raum mit einem Komplettportfolio aus KI-gestützten Technologien und …

    Web · API

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  • Ambivio

    Chaphileo SARL

    Ambivio ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die seit 2023 von Leo Garbe und Charel Loos gegründet wurde.

    Web · API

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  • Anamedi

    anamedi ist eine KI-gestützte Medical Scribe Plattform, die Arzt-Patienten-Gespräche in Echtzeit transkribiert, strukturiert und automatisiert direkt …

    Web

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  • cair.one

    cair.one GmbH

    cair.one ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die speziell für den Schweizer Gesundheitsmarkt entwickelt wurde.

    Web · API

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  • Clavo

    Clavo ist eine KI-Plattform für Krankenhäuser und Kliniken aus Berlin, die KI-Agenten für medizinische Dokumentation, Kodierung und Automatisierung …

    Web · API

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  • CureCode

    CureCode SA

    CureCode ist eine KI-gestützte Softwarelösung für medizinische Berichtserstellung und Praxisverwaltung, entwickelt für Arztpraxen und Krankenhäuser in …

    Web

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  • Dr. Notes

    300plus GmbH

    Dr. Notes ist ein KI-Dokumentationsassistent, der von Ärzten für Ärzte entwickelt wurde und Mediziner beim Schreiben von Berichten und Arztbriefen …

    Web

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  • Dudoxx

    DUDOXX UG

    Dudoxx ist eine KI-gestützte Plattform für medizinische Dokumentation, die von erfahrenen Ärzten des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) und …

    Web · Android · iOS · API

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  • isaac

    Saiapient AG

    Saipient ist ein Schweizer HealthTech-Startup mit Sitz in Zürich, das mit "Isaac" eine KI-gestützte Produktivitätslösung für Ärztinnen und Ärzte …

    Web · Android · iOS

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  • Listener

    Alpine AI AG

    Listener ist eine Funktion innerhalb der SwissGPT-Plattform von AlpineAI, die speziell für die Aufzeichnung und Transkription von Gesprächen …

    Web · Android · iOS

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  • me:na Health

    Coorpix AG

    me:na (mena) ist eine KI-gestützte Plattform für automatisierte medizinische Dokumentation und Kodierung, die von der Schweizer Coorpix AG entwickelt …

    Web · API

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  • Nabla

    Nabla ist ein ambient AI-Assistent für medizinische Dokumentation, der Arzt-Patienten-Gespräche automatisch erfasst und in strukturierte …

    Web · Android · iOS · API

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  • Noa Notes

    docplanner

    Noa Notes ist ein KI-gestützter Dokumentationsassistent der jameda GmbH, der medizinisches Fachpersonal bei der Erstellung von Behandlungsnotizen …

    Web · Android · iOS · API

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  • Suki AI

    Suki AI, Inc.

    Suki AI ist ein KI-gestützter Sprachassistent für medizinische Dokumentation im Gesundheitswesen.

    Web · Windows · Android · iOS

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  • Tandem Health

    Tandem Health AB

    Ambient AI Medical Scribing, Real-time Transkription medizinischer Gespräche, Automatische Generierung strukturierter klinischer Notizen …

    Web · Mac · Windows · Android · iOS

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  • Treage

    TREAGE ist eine browserbasierte Anwendung für die Erstellung von Arztbriefen und Interventionsberichten, entwickelt von Ärztinnen und Ärzten aus …

    Web

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Entscheidungskriterien

Der Erwerb einer Software ist eine wichtige Entscheidung, die organisatorische, technische und finanzielle Überlegungen erfordert.

Hier sind die 12 wichtigsten Punkte, die Sie für eine optimale Auswahl beachten sollten:

1. Kostenstruktur

Überprüfen Sie die Gesamtkosten der Software, einschließlich Lizenzgebühren, Implementierungskosten, Schulungskosten und eventueller laufender Gebühren.

Klären Sie, ob es sich um eine Einmalzahlung oder eine Abonnementgebühr handelt, und wie sich dies langfristig auf Ihr Budget auswirkt.

Klären Sie ab, wie die Kündigungsmöglichkeiten geregelt sind.

2. Funktionen

Stellen Sie sicher, dass die Software alle erforderlichen Funktionen für Ihre Praxis, Ihre Gesundheitseinrichtung oder Ihr Spital bietet. Wie soll das Traskript ausgegeben werden? Welche Möglichkeiten bestehen, das erstellte Dokument zu editieren und zu verbessern. Können Vorlagen benutzer- und organisationsspezifisch angelegt werden. Wie präzise und reproduzierbar werden diese Vorlagen umgesetzt und neigt Ihr gewähltes System zu Halluzinationen, ein klassisches Problem aller KI-Lösungen?

3. Infrastruktur

Klären Sie ab, auf welcher Infrastruktur Ambient AI betrieben wird. Handelt es sich um eine Cloud-Lösung, welche im Browser aufgerufen werden kann? Ist eine lokale Installation auf dem PC notwendig, oder braucht es eine Serverinstallation und Einbindung in ein lokales Netzwerk? Funktioniert die Kommunikation auch auf mobilen Geräten z.B. auf dem Smartphone?

Je nach Lösung sind weitere Überlegungen betr. Sicherheit (Firewall), Backups, Ausfallsicherheit und Internetgeschwindigkeit von wichtiger Bedeutung.

4. Skalierbarkeit

Prüfen Sie, ob die Kommunikations-Lösung mit dem Wachstum Ihrer Einrichtung skalierbar ist. Sie sollten sicherstellen, dass die Anforderungen auch in Zukunft erfüllt werden.

Können neue Mitarbeiter Ihres Unternehmens selbständig gemanaged werden oder müssen Sie jedes mal den Support kontaktieren?

5. Integration in Ihre Primärsoftware

Die Integration Ihrer Ambient AI in Ihr Primärsystem (PIS, AIS, KIS, RIS etc.) ist grundsätzlich immer von Vorteil. Sind die dafür notwendigen Schnittstellen vorhanden oder können sie integriert werden? Welcher Datenaustausch zwischen Primärsystem und Ambient AI findet statt?

Wenn nach der Dokumentation noch Schritte im Praxissystem nötig sind, kann ein eingerichteter Workflow diese vorbereiten. Unomed Flows strukturiert Diktate zu Berichtsentwürfen; die Fachperson prüft Inhalt und Empfänger vor der Übernahme oder dem Versand.

KI-Automatisierung nach dem Diktat mit Unomed Flows ansehen

6. Datenschutz

Datenschutz ist für Ambient AI im Gesundheitswesen zentral, da kontinuierlich sensible Gesundheits- und Kontextdaten verarbeitet werden. Entscheidend sind Datensparsamkeit, Zweckbindung und eine klare Trennung zwischen Rohdaten, Transkripten und strukturierten Befunden. Technisch sollten Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, lokale Verarbeitung oder EU/CH-Hosting sowie transparente Lösch- und Zugriffskonzepte umgesetzt werden. Rechtlich braucht es informierte Einwilligungen, revisionssichere Protokollierung und eine strikte Einhaltung von DSG/DSGVO und medizinischen Berufsgeheimnissen.

7. Onboarding und Support

Wie läuft das Onboarding auf die gewählten Ambient AI ab. Erfolgt eine Schulung vor Ort oder ist die Software selbsterklärend. Ist es notwendig lokal Installationen vorzunehmen? Wer führt diese Installationen und Konfigurationen durch? Welche Kosten entstehen dadurch?

Überprüfen Sie die Supportoptionen der Software, sowohl hinsichtlich der Reaktionszeit, der zeitlichen Verfügbarkeit als auch der Kosten.

8. Updates, Wartung und Aufälle

Informieren Sie sich über die Kosten und den Zeitplan für Software-Updates und Wartungsleistungen. Sind Software-Updates im Preis inbegriffen oder müssen sie separat bezahlt werden? Ist während den Updates mit Betriebsunterbrüchen zu rechnen?

Erkundigen Sie sich über Systemausfälle und Ausfallsicherheit der gewählten Lösung. Systemausfälle können Ihren Betrieb massgeblich einschränken, sofern Sie keine Ersatzlösung griffbereit haben.

9. Datensicherheit und Complicance

Datensicherheit bei Ambient AI im Gesundheitswesen erfordert robuste technische Schutzmassnahmen wie starke Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und kontinuierliches Monitoring. Zentrale Elemente sind zudem Härtung der Systeme, sichere Schnittstellen sowie regelmässige Penetrationstests. Compliance bedeutet die nachweisbare Einhaltung gesetzlicher und normativer Vorgaben wie DSG/DSGVO, ISO 27001, SOC 2 oder branchenspezifischer Gesundheitsstandards. Ergänzend sind klare Verantwortlichkeiten, dokumentierte Prozesse und Audits notwendig, um Vertrauen und Rechtssicherheit nachhaltig zu gewährleisten.

10. Referenzen und Bewertungen

Lesen Sie Bewertungen von Softwarebenutzern. Erkundigen Sie sich nach Referenzen und sprechen Sie direkt mit anderen Nutzern über ihre Erfahrungen. Manchmal ist auch eine persönliche Beratung der richtige Weg.

11. Spezifische Anforderungen in ihrem Land

Berücksichtigen Sie lokale Software. Dadurch ist gewährleistet, dass die in Ihrem Land gültigen gesetzlichen Anforderungen und Standards eingehalten werden. Insbesondere Datenschutzgesetze sind international nicht einheitlich. Das neue Schweizer DSG ist glücklicherweise auf die europäische DSGVO abgestimmt worden. Ausserhalb der EU kann die Gesetzeslage aber deutlich abweichen, womit entsprechende Lösungen mit erheblichen Risiken verbunden sind.

12. Langfristige Kosten-Nutzen Analyse

Führen Sie eine Kosten-Nutzen-Analyse durch, um sicherzustellen, dass die die Software die Rentabilität ihrer Praxis unterstützt.

Falls Ihre Software die Effizienz Ihrer Praxis besser unterstützt als die Alternative, dann werden sich Mehrkosten in den meisten Fällen rasch amortisieren.

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