Kostenlose DICOM Anonymisierung
Entfernen Sie Patientendaten aus DICOM-Dateien nach dem DICOM-Standard PS3.15. Die Verarbeitung läuft vollständig im Browser — die Bilder verlassen Ihren Rechner nicht.
DICOM Anonymisierung
Kostenlos
Ohne Upload
Wenn Sie mehr brauchen als einzelne Dateien
Wer regelmässig ganze Studien anonymisiert weitergibt, ist mit einer serverseitigen Lösung besser bedient: keine Übertragung grosser Datenmengen, ein nachvollziehbarer Verlauf darüber, wer wann was anonymisiert hat, und die Möglichkeit, das Ergebnis direkt weiterzuleiten.
Unomed PACS
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Ganze Studien statt Einzeldateien
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Nachvollziehbarer Verlauf
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Wer muss DICOM-Dateien anonymisieren?
Für einzelne Dateien auf dem eigenen Rechner genügt dieses Werkzeug. Wer regelmässig ganze Studien weitergibt, anonymisiert besser direkt aus dem Unomed PACS.
Lehre und Fortbildung
Fallsammlungen für Vorlesungen, Kurse und Prüfungen aufbauen, ohne dass Patientendaten mitwandern. Alter und Geschlecht bleiben erhalten, damit der Fall klinisch lesbar bleibt.
Ärztinnen und Ärzte
Eine einzelne Aufnahme für die kollegiale Zweitmeinung teilen — anonymisiert, ohne Umweg über die IT und ohne dass die Datei irgendwo hochgeladen wird.
Forschung und Studien
Bilddaten für Auswertungen vorbereiten. Die zeitlichen Abstände zwischen den Aufnahmen bleiben erhalten, das absolute Datum nicht — Verlaufsbetrachtungen sind damit weiter möglich.
Radiologiepraxen
Fachabteilungen, die regelmässig Bilddaten nach aussen geben, brauchen dafür einen einheitlichen Weg und einen Nachweis, wer wann was anonymisiert hat.
Publikation und Fachartikel
Verlage verlangen anonymisierte Bilddaten. Geprüft wird der Header — und der enthält mehr, als beim Betrachten des Bildes sichtbar ist.
Datenschutzbeauftragte
Nachsehen, was eine DICOM-Datei tatsächlich preisgibt, bevor sie das Haus verlässt — und festlegen, welches Profil dabei gilt.
Zuweisende Stellen
Wer Aufnahmen an Dritte weiterreicht, haftet für das, was im Header mitgeht. Ein festes Profil nimmt diese Entscheidung aus dem Einzelfall heraus.
WARUM DICOM ANONYMISIEREN?
DICOM anonymisieren — kostenlos und ohne Upload
Das kostenlose Werkzeug von Unomed entfernt Patientendaten aus DICOM-Dateien vollständig im Browser. Es gibt keinen Server, der die Bilder entgegennimmt — nach dem Laden der Seite funktioniert es auch ohne Netzwerkverbindung. Ohne Registrierung, ohne Installation, ohne Grössenbeschränkung ausser dem Arbeitsspeicher des Browsers.
Warum den Patientennamen zu überschreiben nicht genügt
Identifizierende Informationen stecken in einer DICOM-Datei auf drei Ebenen. In den Kopfdaten — dort führt der Standard eine eigene Tabelle mit 621 Attributen, von der zuweisenden Ärztin über die Institution bis zur Gerätenummer. In den Kennungen, die auf das Quellsystem zurückverweisen und deshalb neu vergeben werden müssen, ohne den Zusammenhang der Studie zu zerstören. Und ausserhalb der vorgesehenen Felder: eingebrannt in die Bildpunkte, in privaten Feldern der Hersteller, in Freitexten und strukturierten Befunden.
Was das Werkzeug macht
- Angewandt wird das Basic Application Level Confidentiality Profile aus DICOM PS3.15. Alter, Geschlecht, Grösse und Gewicht bleiben erhalten, sonst ist ein Bild für Zweitmeinung und Lehre klinisch wertlos. Datumsangaben werden um einen zufälligen, für den ganzen Durchgang konstanten Betrag verschoben: die Abstände zwischen den Aufnahmen bleiben, das absolute Datum ist weg. Alle privaten Tags werden entfernt, alle Kennungen konsistent neu vergeben, und die Datei wird nach dem Standard als anonymisiert gekennzeichnet.
Was das Werkzeug nicht macht
Es bearbeitet die Kopfdaten, nicht die Bildpunkte. Eingebrannte Beschriftungen bleiben erhalten, und ein Schädel-CT wird nicht defaced. Serien, bei denen eingebrannte Daten wahrscheinlich sind — Ultraschall, Secondary Capture oder ein gesetztes Burned In Annotation — werden erkannt und sind voreingestellt nicht Teil des Ergebnisses. Sie lassen sich einzeln dazunehmen, mit sichtbarem Hinweis. Ein stillschweigend durchgereichtes Ultraschallbild mit Namen im Bild macht die ganze Anonymisierung wertlos, ohne dass es jemand merkt.
Anonym oder pseudonym? Der Unterschied zählt
Die beiden Begriffe werden oft gleichgesetzt, unterscheiden sich rechtlich aber deutlich. Entscheidend ist nicht, was mit der Datei geschieht, sondern ob eine Zuordnung zum Original erhalten bleibt. Wird eine Liste geführt, welche Originalstudie zu welchem Pseudonym gehört, ist es eine Pseudonymisierung — die Daten bleiben nach dem Schweizer Datenschutzgesetz Personendaten. Dieses Werkzeug legt keine solche Liste an; ob das Ergebnis anonym bleibt, entscheidet sich daran, ob jemand die Zuordnung anderweitig festhält.
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Häufige Fragen zur DICOM-Anonymisierung
Werden meine DICOM-Dateien hochgeladen?
Nein. Die Verarbeitung findet vollständig im Browser statt. Nach dem Laden der Seite können Sie die Netzwerkverbindung trennen und es trotzdem benutzen.
Welche Daten werden entfernt?
Die Attribute des Basic Application Level Confidentiality Profile nach DICOM PS3.15 — 621 Einträge, darunter Name, Patientennummer, Geburtsdatum, Zuweiser, Institution und Gerätekennungen. Dazu alle privaten Tags, und sämtliche Kennungen werden konsistent neu vergeben.
Werden auch eingebrannte Patientendaten entfernt?
Nein. Das Werkzeug bearbeitet den Header, nicht die Bildpunkte. Serien, bei denen eingebrannte Daten wahrscheinlich sind, werden erkannt und deutlich gekennzeichnet — prüfen müssen Sie sie selbst.
Bleiben die Bilder danach zusammenhängend?
Ja. Alle Dateien eines Durchgangs teilen sich Kennungs-Zuordnung, Datumsversatz und Pseudonym. Die Zuordnung von Studie, Serie und Einzelbild bleibt erhalten.
Muss ich mich registrieren oder etwas installieren?
Nein. Das Werkzeug läuft direkt im Browser — ohne Installation, ohne Registrierung und ohne Kosten.
Und wenn ich ganze Studien anonymisieren muss?
Dafür eignet sich eine serverseitige Verarbeitung besser. Im Unomed PACS lässt sich eine Studie direkt als anonymisierte Kopie ausgeben — ohne die Daten erst herunterzuladen. Sprechen Sie uns an.
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Identifizierende Informationen stecken in einer DICOM-Datei auf drei Ebenen. In den Kopfdaten — dort führt der Standard eine eigene Tabelle mit 621 Attributen, von der zuweisenden Ärztin über die Institution bis zur Gerätenummer. In den Kennungen, die auf das Quellsystem zurückverweisen und deshalb neu vergeben werden müssen, ohne den Zusammenhang der Studie zu zerstören. Und ausserhalb der vorgesehenen Felder: eingebrannt in die Bildpunkte, in privaten Feldern der Hersteller, in Freitexten und strukturierten Befunden.
Was das Werkzeug macht
- Angewandt wird das Basic Application Level Confidentiality Profile aus DICOM PS3.15. Alter, Geschlecht, Grösse und Gewicht bleiben erhalten, sonst ist ein Bild für Zweitmeinung und Lehre klinisch wertlos. Datumsangaben werden um einen zufälligen, für den ganzen Durchgang konstanten Betrag verschoben: die Abstände zwischen den Aufnahmen bleiben, das absolute Datum ist weg. Alle privaten Tags werden entfernt, alle Kennungen konsistent neu vergeben, und die Datei wird nach dem Standard als anonymisiert gekennzeichnet.
Was das Werkzeug nicht macht
Es bearbeitet die Kopfdaten, nicht die Bildpunkte. Eingebrannte Beschriftungen bleiben erhalten, und ein Schädel-CT wird nicht defaced. Serien, bei denen eingebrannte Daten wahrscheinlich sind — Ultraschall, Secondary Capture oder ein gesetztes Burned In Annotation — werden erkannt und sind voreingestellt nicht Teil des Ergebnisses. Sie lassen sich einzeln dazunehmen, mit sichtbarem Hinweis. Ein stillschweigend durchgereichtes Ultraschallbild mit Namen im Bild macht die ganze Anonymisierung wertlos, ohne dass es jemand merkt.
Anonym oder pseudonym? Der Unterschied zählt
Die beiden Begriffe werden oft gleichgesetzt, unterscheiden sich rechtlich aber deutlich. Entscheidend ist nicht, was mit der Datei geschieht, sondern ob eine Zuordnung zum Original erhalten bleibt. Wird eine Liste geführt, welche Originalstudie zu welchem Pseudonym gehört, ist es eine Pseudonymisierung — die Daten bleiben nach dem Schweizer Datenschutzgesetz Personendaten. Dieses Werkzeug legt keine solche Liste an; ob das Ergebnis anonym bleibt, entscheidet sich daran, ob jemand die Zuordnung anderweitig festhält.
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